最近的项目在原有的搜索需求增加功能
- ElasticSearch 7.6 （请注意，大版本不同可能参数不同）
原有搜索：简单的标题+正文 全文索引
新加功能：在原有的基础上，更加完善排序结果。可以由多种因素控制。发布时间（发布太久的了得分需下降）后台给予的权重值（权重值越高越好）热度
调研了一下文档，发现ElasticSearch完美支持这样的需求，只需要自己定义好递减函数即可。
ES 内置了衰减函数（Decay Function）的支持。对于数值、日期和地理位置类型，可以设置一个理想的值，如果实际的值越偏离这个理想值（无论是增大还是减小），就越不符合期望，分数就越低。
它支持如下参数：
origin：原点，该字段最理想的值，这个值可以得到满分（1.0）offset：偏移量，与原点相差在偏移量之内的值也可以得到满分scale：衰减规模，当值超出了原点到偏移量这段范围，它所得的分数就开始进行衰减了，衰减规模决定了这个分数衰减速度的快慢decay：衰减值，该字段可以被接受的值（默认为 0.5），相当于一个分界点，具体的效果与衰减的模式有关
linear直线衰减，在 0 分外的值都是 0 分exp衰减速度先快后慢gauss衰减速度先慢后快再慢
我的参数配置如下：
{
"query":{
// 使用得分函数
"function_score":{
// 查询的关键字
"query":{
"multi_match":{
// 关键字
"query":"博客",
// title 的权重是 body 的 "10"倍，具体可自行查阅官方文档的计算方式
"fields":[
"title^10",
"body"
]
}
},
// 函数得分如何作用于原始得分（这里是相乘）
"boost_mode":"multiply",
// 函数的总得分（现在是所有得分累加）
"score_mode":"sum",
"functions":[
// 使用高斯函数, 原始日期是 2020-04-27
// 距离原始日期 30 天之内的都能得到满分（以前未来日期都算），也就是 1
// 距离原始日期 30 ~ 90 天的使用高斯函数得分
// 距离原始日期超过 90 天(30+60) 的都得最低分，也就是 0.5
{
"gauss":{
"created_date":{
"origin":"2020-04-27",
"offset":"30d",
"scale":"60d",
"decay":0.5
}
},
"weight": 1
},
// 使用线性函数，所有参数和高斯一致，只不过衰减程度不一样
// 值的注意的是线性函数有可能得 0 分
{
"linear":{
"hot_value":{
"origin":100,
"offset":10,
"scale":50,
"decay": 0.5
}
},
// 可设置函数的权重
"weight": 2
}
]
}
}
}
引用文档：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.6/query-dsl-function-score-query.html
知乎Live全文搜索之使用Elasticsearch全文搜索